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RFID会展解决方案 人员定位 室内定位 物品定位

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1.       应用背景

 政府部门以及其它大型会议和大型公共展览活动的组织管理工作千头万绪,因会议级别高、参会代表普遍是各级领导干部且人员众多、来自各地,所以会务组织工作压力较大,会务组织人员和工作人员很多是从各部门临时抽调,所以组织者难以凭记忆对相关工作人员、参会代表、嘉宾和媒体工作人员进行准确辨认,因此,如何对参会人员进行有效的身份识别和统计成为了会议组织管理工作的一个重要核心。 同时,为了更好让参会人员了解展会的展品,则需要记录会展期间,参会人员所去过展览区域,及观看过的展会产品。

2.        概述

基于室内外无缝定位技术、物联网感知以及大数据技术推出的智慧展会系统旨在改变展会筹办方参展人员资源相互交互的方式,展会参展产品参展人员展会管理资源和应用系统进行整合,深度融入展会的安全、宣传、管理等场景,筹办方参展单位提供了多层次、全方位的智能化服务;从而实现智慧化服务和管理的展会模式系统通过提供展览会场室内外无缝的位置服务,展览会场中搭建定位网络系统,内每个参展人员佩戴电子胸牌或电子腕带,筹办方参展单位可在后台查看参展人员实时位置和活动轨迹,随时了解参展人员动态。

系统具备电子围栏功能,内设置电子围栏,一旦参展随意走出展览会场,系统第一时间进行预警。系统还具备考勤签到、物品管理、运动轨迹查询、参展人员行为分析等功能。通过收集参展人员的行为数据,结合大数据分析技术,以分析出参展人员在展会中着重哪一类展品

展会人员管理定位系统不仅能够实现人员的定位监护,除此之外,该系统能够与其它信息系统融合,尤其是与展览会门禁系统的深度融合,提供门禁内消费等功能

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 1 系统结构图

上述系统结构如 1所示。品的位置需要放位标QK-BQ01,通行证采用定位标签QK-BQ02,天线组件可以放网关QK-RD01,组建立完整硬件系统,数据通过服务器发布,数据分析。

 

3.       系统特点

1.                      管理实时,操作快捷、简便,日志记录详尽,完整的“管理链路”;

2.                      自动识别、距离远、精度高,抗干扰性好,环境适应强,实现智能判断

3.                      信息按级公开,权限控制严格,层级明确,实现向上负责

4.                      系统数据加密传输;

5.                      系统独立加密编码,防治信息泄漏,便于数据融合;

6.                      强有力的督促、监管作用,要求人员必须自觉遵从系统规则和操作流程,便于领导实时管控和检查督促;

7.                      人性化管理、避免冲突,独特的预警、报警功能;

8.                      独特的安全信用值量化管理、工作量化统计,便于量化考核;

9.                      分布式结构,便于组网、机动部署和范围扩展;

10.                      模块化设计,便于功能扩展和特殊模块定制。

4.       系统应用

系统框架如下 4所示:

会展系统结构图 (2)

 4-1 系统框架图

  1. 出入人员跟踪及数据统计功能
  2. 跟踪并统计某段时间内出入的人员。
  3. 场内人员区域数据的分析与统计功能
  4. 查看所有区域或者局部区域人员情况,并且能够根据对实时情况的跟踪产生统计报表。
  5. 人员定位功能
  6. 类似于GPS功能,可查看某个人员目前所在位置。
  7. 历史数据查阅与跟踪功能
  8. 可查看所有的人员出入以及跟踪的历史数据,用于后续的分析和使用。
  9. 在出入口以及每一个展会摊位处放置RFID感应器,只要有携带电子标签的人员通过
  10. 感应器就能记录通过人员的电子标签信息,再根据这个信息从计算机系统中检索出出入的人员,并记录这次信息。

 

5.       系统组建硬件框架

硬件名称

参数

说 明

RFID定位器(位标)

QK-BQ01

输出功率:0~3dbm

调制方式:GFSK

识别距离:0-100米(与环境相关);

识别速度:200KM/h

安装在展会进出口及每个参展摊位

RFID定位卡片(台标)

QK-BQ02

输出功率:0~3dbm

发送频率:1/S

调制方式:GFSK

识别速度:200KM/h

抗干扰性:通过独有的防冲突算法,大大提高了设备的读取率。

参会人员出入证明

RFID阅读基站(基站)

QK-RD01

支持断网自动重连,并上传缓存数据;

支持实时上传模式(默认);

定时上传模式以及定量上传模式;

集多种传输方式一体的数据接收器,传输到云端,大数据处理

 

6.       免责声明

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